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科学研究与实际应用之间总是存在着巨大的鸿沟,如何更好的填补技术转化鸿沟是医疗未来发展的关键。从新型生物标志物发现,到创新临床诊断技术的验证,品生医学的优势就在于紧抓临床应用的实际需求、运用一流的科学专业技术在各个阶段实现医学研究的转化,覆盖了从发现研究到转化研究,再到临床诊断技术的整个研究过程,有效填补了健康科学研究中的技术转化鸿沟。

· 非靶向临床组学研究平台

品生医学非靶向临床组学研究平台基于非靶向蛋白质组学和非靶向代谢组学,遵从临床诊断的真实需求和临床检验的原则,特别强调临床试验的科学、伦理原则。从受试者样本入组、样本处理、数据采集到生物和医学统计分析等各环节,品生医学非靶向临床组学研究平台充分融合了临床医生专家、临床检验专家、质谱分析专家及数据分析专家的技术优势,是以医学研究和临床需求为主导的组学研究平台。

· 靶向临床组学研究平台

品生医学靶向临床组学研究平台直接从临床检验的需求和痛点着手,利用靶向蛋白质组学和靶向代谢组的技术研发手段解决临床检验中特异性差、准确度差、稳定性低等实际检测问题。大分子方面发挥质谱检测特异性强的优势改善基于ELISA原理的传统检测方法假阳性等问题,小分子方面发挥质谱检测灵敏度高的优势增加更多早期筛查及诊断项目。品生医学靶向临床组学研究平台在遵循检测对象临床意义的前提下,专注临床检测方法的科学性、规范性及合规性,致力于推动质谱技术向临床检验行业的深入融合。

获取高质量的数据是每个临床检验实验室的重要任务。在医学转化研究和临床检验中,标准化的操作流程加上高品质的质谱检测标准品及相关试剂盒是最基本的要求。 品生医学按照ISO 13485质量体系规范,严格控制研制过程性能指标,保障实验获得高质量的数据,并且能够在多中心研究中保持极佳的可重现性。

机器学习和人工智能已经步入生命科学领域。医疗大数据时代的到来,更加坚定了品生医学的战略方向——将来自医学研究的海量组学数据转换为有价值的应用解决方案。品生医学推出的MassCurator 代谢组学数据整理平台和Qscore人工智能医学统计数据处理平台,可以实现对所获得的原始质谱数据自动进行预处理(过滤、峰对齐、峰识别、反卷积分析等)、多维统计分析、代谢物鉴定、分析及生物通路分析等。

品生医学依据“工业4.0”的先进理念,引入数码化(Cyber)、系统化(Sys)和自动化(Phy)三大要素,开发了融合多重质谱技术于一体的疾病标记物开发和检测平台、并结合机器学习和生物统计分析系统搭建多组学疾病生物标记物库。该技术平台具有超高效率、高精度、低成本的优点,已经彻底颠覆了该领域的传统技术,成功解决了“通量”和“成本”两个制约临床质谱发展的瓶颈问题,可广泛应用于重要疾病早期筛查诊断及风险评估。