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质谱精准疾病检验

质谱技术高灵敏度的特点,可以解决低浓度化合物检测困难和测不准的难题,为疾病的预测和诊疗分型提供准确结果,同时,质谱技术高通量的特点,可以一次检测多个化合物,可以为临床诊断提供更多依据。以临床质谱为检测手段,再结合现代临床组学和医学统计大数据分析,可以建立疾病模型,用于疾病研究、早期筛查、辅助临床诊断等。

CER-T 心血管病风险筛查

C-SCAN 肿瘤早期筛查

D-SCAN 糖尿病早期筛查

当前,心血管疾病已成为人类健康等第一杀手,死亡率远远超过其他疾病。
中国心血管病患者人数已高达2.9亿,死亡率更是逐年增高。
其中,冠心病是心血管病最主要的形式和死因,防治冠心病刻不容缓。

心血管病风险筛查

是以临床质谱为检测手段,结合现代临床代谢组学,和基于机器学习的医学统计分析系统的心血管疾病筛查项目。
通过检测心血管疾病发生相关的分子标志物,预测相关人群发生心血管不良事件的风险,为患者提供准确的风险评估,并协助医生制定更全面的治疗方案。

品生医学CER-T

国内首个基于中国人数据的心血管不良事件风险模型及评分系统
可用于国人冠心病和急性冠脉综合征的风险评估

  • 检测项目
  • 数据库
  • 临床意义
  • 适合人群
  • 心血管病风险筛查

  • 中国人群心血管病代
    谢分子谱大数据模型

  • 检测心血管风险新型标志物,预测急性冠脉综合征、心肌梗死后再发生主要不良心血管事件以及心脑血管意外猝死的风险,有助于尽早干预,及时治疗,也可以于调脂药的用药参考和监测指标。

  • •  正常体检人群
    •  肥胖、吸烟、饮酒高危人群
    •  高血压、高血脂和糖尿病患者
    •  介入治疗术后患者
    •  正在或准备使用降脂药物的患者

恶性肿瘤

癌症是全球死亡的主要原因之一。尽管疾病预防、筛查、诊断和治疗在进步,发达国家的癌症死亡率依然居高不下。人口增长和既定风险因素(包括吸烟,肥胖和久坐不动的生活方式)导致了癌症发病率上升。

现有的癌症筛查方法(组织活检、医学成像、乳房X光检查、结肠镜检查等)由于其性能及操作的局限性,远远不能满足早发现、早诊断、早治疗从而降低死亡率的需求。因此,临床市场更需要可准确反映癌症进展变化的新兴生物标志物。早期筛查,及时诊治至关重要。品生医学提供的非侵入性早期癌症筛查可以极大提高相应人群的生活质量。

肿瘤早期筛查

是以临床质谱为检测手段,结合现代临床代谢组学,和基于机器学习的医学统计分析系统的恶性上皮细胞肿瘤风险筛查项目。

通过检测恶性肿瘤发生相关的分子标志物,预测相关人群发生相应肿瘤的风险,为患者提供准确的风险评估,并协助医生制定更全面的治疗方案。

乳腺癌
肺癌
前列腺癌
膀胱癌
  • 检测项目
  • 数据库
  • 临床意义
  • 适用人群
  • 肿瘤早期筛查

  • 中国人群肿瘤代谢分子谱大数据模型

  • 多种上皮性肿瘤(乳腺癌、肺癌、前列腺癌、膀胱癌)的症状隐匿、不易察觉,该产品为灵敏度高的无创检测,相关AI模型显著优于单一检测,可有效、动态地早期判断癌症风险,有助于及时采取干预治疗措施。

  • •  亚健康人群、50岁以上人群
    •  恶性肿瘤家族史人群
    •  乳腺癌、肺癌、前列腺癌和膀胱癌确诊患者

糖尿病/妊娠期糖尿病

糖尿病是影响人类健康的代谢性疾病之一,我国的患病人数呈逐年上升趋势。国际糖尿病联盟(IDF)数据显示,近年中国大陆约有1.144亿糖尿病患者(20-79岁),其中有3410万患者年龄超过65岁。另有6130万糖尿病患者尚未得到诊断,这部分患者在总人群中约53.6%。糖尿病患病率为10.9%,年龄标化患病率为9.7%。约50%的成人处于糖尿病前期。约有842,993名患者死于糖尿病,其中33.8%的年龄小于60岁。我国约有4亿人处在糖尿病前期,但90%的人不知道自己处于糖尿病前期。随着糖尿病发病率急剧增长,由其引发的心脑血管并发症已经成为危险人类健康的社会性疾病。由于糖尿病发病隐匿,往往出现并发症以后才被发现。

糖尿病早期筛查

是以临床质谱为检测手段,结合现代临床代谢组学,和基于机器学习的医学统计分析系统的糖尿病筛查项目。

通过检测糖尿病发生相关的分子标志物,预测相关人群发生糖尿病及心血管不良事件的风险,为患者提供准确的风险评估,并协助医生制定更全面的治疗方案。

妊娠期糖尿病预筛检测

妊娠期糖尿病指原来无显性糖尿病,于妊娠20周后发生的血糖异常,可导致一系列围产期不良母儿结局,且妊娠期糖尿病母代和子代将来发展为2型糖尿病和心血管疾病的概率显著高于一般人群。近年来,我国对妊娠期糖尿病的筛查、诊断和监测需求进一步上升。

品生医学在糖尿病早期筛查产品基础上对于妊娠期糖尿病进行了针对性开发,建立了中国人群妊娠期糖尿病代谢分子谱的大数据模型。综合检测妊娠期糖尿病发生相关的分子标志物,结合多种发病机制通路上的标记物进行建模预测,筛查诊断妊娠期糖尿病,相关AI模型显著优于单一检测。

  • 检测项目
  • 数据库
  • 临床意义
  • 适用人群
  • 糖尿病早期筛查

  • 中国人群糖尿病代谢分子谱大数据模型

  • 糖尿病发病隐匿,往往出现并发症以后才被发现,早期筛查、尽早进行干预和治疗可极大改善患者的生活质量

  • •  正常体检人群
    •  肥胖人群
    •  有家族糖尿病史人群

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